1. Was ist KI?
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KI – Einführung in Generative Künstliche Intelligenz
Beschreibung Grundlagen der Generativen KI: ihre Funktionsweise, praktische Anwendungen sowie Chancen und Herausforderungen. Der Kurs bietet einen Einstieg in die Technologie und ihre möglichen Auswirkungen.
Veröffentlicht 14.10.2024Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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KI – Von Daten zum validierten Modell
Beschreibung Dieses Modul vermittelt die Machine Learning Pipeline – den Weg von Rohdaten bis zur produktiven KI-Anwendung. Sie lernen die einzelnen Schritte kennen und verstehen, welche Prozesse erforderlich sind, um ein Machine Learning Modell zu trainieren. So erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in die Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen.
Veröffentlicht 24.02.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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KI – Überblick über maschinelle Lernverfahren
Beschreibung Anhand praxisnaher Beispiele werden verschiedene Lernverfahren sowie deren Funktionsweise und Anwendung erläutert. Ziel ist es, ein solides Verständnis für maschinelles Lernen zu schaffen, um die Kommunikation und Zusammenarbeit in interdisziplinären KI-Projekten zu erleichtern.
Veröffentlicht 24.02.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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KI - Bereitstellung und Betrieb von Machine Learning Modellen
Beschreibung Dieses Modul vermittelt Grundlagen des Model Deployments und beleuchtet Herausforderungen wie Datenmanagement, Modellversionierung und Model Drift. Zudem lernen Sie Tools und Frameworks kennen, die den kontinuierlichen Betrieb von Machine Learning Modellen unterstützen.
Veröffentlicht 24.02.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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Deep Learning
Beschreibung Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse im Bereich Deep Learning, einem Teilgebiet des Maschinellen Lernens. Die Teilnehmenden lernen, wie künstliche neuronale Netze funktionieren und warum ihre Struktur entscheidend für die Leistungsfähigkeit ist. Im Fokus stehen praktische Anwendungen sowie Anforderungen beim Modelltraining – insbesondere der Bedarf an Rechenleistung und Daten. Zudem werden zentrale Anwendungsfelder wie Textverarbeitung und Bilderkennung sowie Herausforderungen wie die begrenzte Modelltransparenz behandelt. Ziel ist es, Deep Learning gezielt einordnen und anwenden zu können.
Veröffentlicht 26.06.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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KI - Large Language Models (LLMs)
Beschreibung In diesem Modul lernen Sie die grundlegende Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) kennen. Sie erfahren, wie diese trainiert werden und können mit diesem Wissen die Vorund Nachteile von LLMs nachvollziehen.
Veröffentlicht 27.06.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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Was ist Künstliche Intelligenz?
Beschreibung In diesem Lernmodul erfahren Sie, was künstliche Intelligenz ausmacht und wie Maschinen durch Lernen aus Beispielen intelligent werden. Sie lernen die zentralen Voraussetzungen moderner KI kennen – darunter hohe Rechenleistung, große Datenmengen und kognitive Ansätze. Zudem wird vermittelt, wie Machine Learning-Modelle (ML-Modelle) mithilfe von Trainings- und Testdatensätzen entwickelt werden und welche Rolle gelabelte Daten bei der Wahl zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen spielen. Ein weiterer Fokus liegt auf Deep Learning (DL) mit mehrschichtigen neuronalen Netzwerken sowie auf der Bewertung von KI-Modellen.
Veröffentlicht 30.06.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KI KI-SicherheitGrundlagen
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KI - Predictive Maintenance
Beschreibung In diesem Kurs werden Sie erfahren, was Predictive Maintenance ist, wie sie funktioniert, einen praktischen Anwendungsfall betrachten und einen Einblick in die Herausforderungen und Chancen erhalten. Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für Predictive Maintenance in der Automobilindustrie interessieren und die Möglichkeiten dieser Technologie besser verstehen möchten.
Veröffentlicht 03.02.2025Bearbeitungsdauer ca. 30 minKeywordsAI KIGrundlagen
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KI Beyond the Prototype: PAISE® (Teil 1)
Beschreibung n diesem Modul lernen Sie PAISE®– das Process Model for AI Systems Engineering – kennen. Dieses Vorgehensmodell wurde am Fraunhofer IOSB entwickelt, um Unternehmen ein Vorgehen für den Einsatz von KI in industriellen Prozessen an die Hand zu geben. Teil 1 des Moduls gibt Ihnen einen ersten Einblick in das Vorgehensmodell und die Disziplin KI-Engineering. Außerdem erhalten Sie einen Überblick über die verschiedenen Phasen des Vorgehens.
Veröffentlicht 24.02.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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KI Beyond the Prototype: PAISE® (Teil 2)
Beschreibung In diesem Modul steigen Sie tiefer in das Process Model for AI Enginering - PAISE® - ein. Sie bekommen einen detaillierten Einblick in die einzelnen Phasen und lernen anhand eines Beispiels, wie diese Phasen in der Praxis umgesetzt werden. Ziel des Moduls ist es, Sie zu befähigen, Paise® auf eigene Problemstellungen anwenden zu können. Sie können die einzelnen Phasen von Paise® erläutern, sowie die Leitfragen für die Bearbeitung der einzelnen Phasen benennen und das Vorgehensmodell auf ihre eigene Problemstellung anwenden.
Veröffentlicht 24.02.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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KI in der Industrie
Beschreibung Dieses Modul beschäftigt sich mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der industriellen Produktion. Neben einer Einordnung des Begriffs „Künstliche Intelligenz“ werden in diesem Modul auch die Chancen und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI im industriellen Kontext verbunden sind, erläutert. Darüber hinaus lernen Sie Anwendungsbeispiele für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Industrie kennen. Ziel dieses Moduls ist es, Ihnen einen ersten Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten für KI in der Industrie und den damit verbundenen Chancen und Herausforderungen zu geben.
Veröffentlicht 24.02.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KIGrundlagen
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KI in der Robotik
Beschreibung In diesem Lernmodul erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Fähigkeiten von Robotern erweitert und warum ihr Einsatz besonders in dynamischen und sich wandelnden Umgebungen sinnvoll ist. Sie lernen, wie KI-Roboter durch Wahrnehmung, Interaktion und Lernen komplexe Aufgaben in verschiedensten Branchen übernehmen können – etwa in der Industrie, Landwirtschaft oder Medizin – und somit dem Fachkräftemangel entgegenwirken.
Veröffentlicht 30.06.2025Bearbeitungsdauer ca. 15 minKeywordsAI KI Industry 4.0 ProduktionGrundlagen
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