4. Wie gelingt Integration von KI in technische Systeme?

Dieses Modul erläutert den Einsatz von KI in der Industrie, inklusive Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispielen. Zudem erhalten Sie eine Einordnung des Begriffs „Künstliche Intelligenz“ und lernen erfolgreiche Anwendungsfälle kennen.

Veröffentlicht: 24.02.2025
Dauer: 0 - 15 Minuten

KI AI 

Anhand praxisnaher Beispiele werden verschiedene Lernverfahren sowie deren Funktionsweise und Anwendung erläutert. Ziel ist es, ein solides Verständnis für maschinelles Lernen zu schaffen, um die Kommunikation und Zusammenarbeit in interdisziplinären KI-Projekten zu erleichtern.

Veröffentlicht: 24.02.2025
Dauer: 0 - 15 Minuten

KI AI 

Dieses Modul vermittelt die Machine Learning Pipeline – den Weg von Rohdaten bis zur produktiven KI-Anwendung. Sie lernen die einzelnen Schritte kennen und verstehen, welche Prozesse erforderlich sind, um ein Machine Learning Modell zu trainieren. So erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in die Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen.

Veröffentlicht: 24.02.2025
Dauer: 0 - 15 Minuten

KI AI 

Dieses Modul vermittelt Grundlagen des Model Deployments und beleuchtet Herausforderungen wie Datenmanagement, Modellversionierung und Model Drift. Zudem lernen Sie Tools und Frameworks kennen, die den kontinuierlichen Betrieb von Machine Learning Modellen unterstützen.

Veröffentlicht: 24.02.2025
Dauer: 0 - 15 Minuten

KI AI 

In diesem Modul lernen Sie PAISE®– das Process Model for AI Systems Engineering – kennen. Dieses Vorgehensmodell wurde am Fraunhofer IOSB entwickelt, um Unternehmen ein Vorgehen für den Einsatz von KI in industriellen Prozessen an die Hand zu geben.

Veröffentlicht: 24.02.2025
Dauer: 0 - 15 Minuten

KI AI 

In diesem Modul steigen Sie tiefer in das Process Model for AI Enginering - PAISE® - ein. Sie bekommen einen detaillierten Einblick in die einzelnen Phasen und lernen anhand eines Beispiels, wie diese Phasen in der Praxis umgesetzt werden.

Veröffentlicht: 24.02.2025
Dauer: 0 - 15 Minuten

KI AI