4. Welche Technologien existieren zur Optimierung der Produktion und Logistik?
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Deep Learning
Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse im Deep Learning, einem Teilgebiet des Maschinellen Lernens. Die Teilnehmenden lernen die Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze, deren Struktur, Anforderungen beim Modelltraining sowie zentrale Anwendungsfelder wie Textverarbeitung und Bilderkennung. Ziel ist es, Deep Learning gezielt einordnen und anwenden zu können.
Veröffentlicht Published 26.06.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI Data Sovereignty KI Machine Learning Predictive AnalyticsGrundlagen -
KI - Bereitstellung und Betrieb von Machine Learning Modellen
Dieses Modul vermittelt Grundlagen des Model Deployments und beleuchtet Herausforderungen wie Datenmanagement, Modellversionierung und Model Drift. Zudem lernen Sie Tools und Frameworks kennen, die den kontinuierlichen Betrieb von Machine Learning Modellen unterstützen.
Veröffentlicht Published 24.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI Data Sovereignty Digital Transformation KI Machine LearningGrundlagen -
KI - Large Language Models (LLMs)
In diesem Modul lernen Sie die grundlegende Funktionsweise von Large Language Models
(LLMs) kennen. Sie erfahren, wie diese trainiert werden und können mit diesem Wissen die Vorund
Nachteile von LLMs nachvollziehen.Veröffentlicht Published 27.06.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 10 minKeywords Keywords AI Data Sovereignty Digital Transformation KI Machine LearningGrundlagen -
KI – Einführung in Generative Künstliche Intelligenz
In diesem Kurs erhalten Sie einen Einblick in die Welt der Generativen KI. Sie lernen die Funktionsweise einiger Generativer KI-Modelle, betrachten praktische Anwendungsfälle und diskutieren Herausforderungen und Chancen. Der Kurs richtet sich an alle, die sich für die theoretischen Grundlagen der Generativen KI interessieren und die Auswirkungen dieser Technologie besser verstehen möchten.
Veröffentlicht Published 14.10.2024Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI Deep Learning Digital Transformation Innovation Hubs KI Machine LearningGrundlagen -
KI – Von Daten zum validierten Modell
Dieses Modul vermittelt die Machine Learning Pipeline – den Weg von Rohdaten bis zur produktiven KI-Anwendung. Sie lernen die einzelnen Schritte kennen und verstehen, welche Prozesse erforderlich sind, um ein Machine Learning Modell zu trainieren. So erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in die Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen.
Veröffentlicht Published 24.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 30 minKeywords Keywords AI Digital Transformation KI Machine LearningGrundlagen -
KI – Überblick über maschinelle Lernverfahren
Anhand praxisnaher Beispiele werden verschiedene Lernverfahren sowie deren Funktionsweise und Anwendung erläutert. Ziel ist es, ein solides Verständnis für maschinelles Lernen zu schaffen, um die Kommunikation und Zusammenarbeit in interdisziplinären KI-Projekten zu erleichtern.
Veröffentlicht Published 24.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 20 minKeywords Keywords AI Digital Transformation Interoperabilität KI Machine LearningGrundlagen -
Was ist Künstliche Intelligenz?
In diesem Lernmodul erfahren Sie, was künstliche Intelligenz ausmacht und wie Maschinen durch Lernen aus Beispielen intelligent werden. Es werden die Voraussetzungen moderner KI, die Entwicklung von Machine Learning-Modellen, der Unterschied zwischen überwachten und unüberwachten Lernen sowie Deep Learning mit neuronalen Netzwerken behandelt.
Veröffentlicht Published 30.06.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI Datenraum Dataspace KI KI-Sicherheit Machine LearningGrundlagen -
KI - Predictive Maintenance
In diesem Kurs werden Sie erfahren, was Predictive Maintenance ist, wie sie funktioniert, einen praktischen Anwendungsfall betrachten und einen Einblick in die Herausforderungen und Chancen erhalten.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für Predictive Maintenance in der Automobilindustrie interessieren und die Möglichkeiten dieser Technologie besser verstehen möchten.Veröffentlicht Published 03.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 10 minKeywords Keywords AI Digital Transformation KI Predictive MaintenanceGrundlagen -
KI Beyond the Prototype: PAISE® (Teil 1)
n diesem Modul lernen Sie PAISE®– das Process Model for AI Systems Engineering – kennen. Dieses Vorgehensmodell wurde am Fraunhofer IOSB entwickelt, um Unternehmen ein Vorgehen für den Einsatz von KI in industriellen Prozessen an die Hand zu geben.
Teil 1 des Moduls gibt Ihnen einen ersten Einblick in das Vorgehensmodell und die Disziplin KI-Engineering. Außerdem erhalten Sie einen Überblick über die verschiedenen Phasen des Vorgehens.Veröffentlicht Published 24.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI AI Integration Digital Transformation Interoperabilität KI Machine LearningGrundlagen -
KI Beyond the Prototype: PAISE® (Teil 2)
In diesem Modul lernen Sie das Process Model for AI Engineering - PAISE® - kennen. Sie erhalten Einblicke in die einzelnen Phasen und deren praktische Umsetzung. Ziel ist es, PAISE® auf eigene Problemstellungen anzuwenden, die Phasen zu erläutern und die Leitfragen für deren Bearbeitung zu benennen.
Veröffentlicht Published 24.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI AI Integration Digital Transformation Interoperabilität KI Machine LearningGrundlagen -
KI in der Industrie
Dieses Modul behandelt die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der industriellen Produktion. Es werden der Begriff „Künstliche Intelligenz“, Chancen und Herausforderungen des KI-Einsatzes sowie Anwendungsbeispiele erläutert. Ziel ist es, Ihnen einen ersten Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten von KI und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen zu geben.
Veröffentlicht Published 24.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI Digital Transformation Industry 4.0 KI Machine LearningGrundlagen -
KI in der Robotik
In diesem Lernmodul erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Fähigkeiten von Robotern
erweitert und warum ihr Einsatz besonders in dynamischen und sich wandelnden Umgebungen
sinnvoll ist. Sie lernen, wie KI-Roboter durch Wahrnehmung, Interaktion und Lernen komplexe
Aufgaben in verschiedensten Branchen übernehmen können – etwa in der Industrie,
Landwirtschaft oder Medizin – und somit dem Fachkräftemangel entgegenwirken.Veröffentlicht Published 30.06.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI KI Industry 4.0 ProduktionGrundlagen
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Grundlagen der Materialfluss- und Netzwerksimulation
Willkommen! In diesem Lernmodul werden die Grundlagen der softwaregestützten Materialfluss- und Netzwerksimulation vermittelt. Neben den Herausforderungen bei der Neu- oder Umgestaltung von Produktions- und Logistiksystemen wird das Werkzeug der Simulation vorgestellt, das den Materialfluss innerhalb eines Unternehmens oder Wertschöpfungsnetzwerks digital abbildet. Die Simulation schafft Transparenz über Materialflüsse, deckt Optimierungspotenziale auf und unterstützt die Bewertung verschiedener Szenarien in Fabrik- und Logistikstandorten. Abschließend werden die unterstützten Aufgabenfelder dargestellt.
Veröffentlicht Published 11.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords Digital Ecosystem Energy Efficiency Simulation Smart Factory Supply Chain CollaborationGrundlagen -
Implementierung der Materialfluss- und Netzwerksimulation mit OTD NETWORK
Willkommen zum Lernmodul Implementierung der Materialfluss- und Netzwerksimulation mit OTD NETWORK. In der heutigen wettbewerbsorientierten Geschäftswelt ist die effiziente Gestaltung von Materialflüssen entscheidend für den Unternehmenserfolg. Dieses Modul bietet eine Einführung in die Arten der Materialflusssimulation und das innovative Tool OTD NETWORK, das für standortübergreifende Simulationen entwickelt wurde. Die Vorgehensweise zur Implementierung wird detailliert erläutert, inklusive der notwendigen Phasen und Schritte. Ein besonderer Fokus liegt auf der Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) und Simulation zur Steigerung der Effizienz. Praxisnahe Beispiele helfen, die Inhalte anzuwenden und Materialflüsse optimal zu gestalten.
Veröffentlicht Published 11.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI Digital Ecosystem KI Simulation Smart FactoryAnbieter
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KI - Predictive Maintenance
In diesem Kurs werden Sie erfahren, was Predictive Maintenance ist, wie sie funktioniert, einen praktischen Anwendungsfall betrachten und einen Einblick in die Herausforderungen und Chancen erhalten.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für Predictive Maintenance in der Automobilindustrie interessieren und die Möglichkeiten dieser Technologie besser verstehen möchten.Veröffentlicht Published 03.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 10 minKeywords Keywords AI Digital Transformation KI Predictive MaintenanceGrundlagen
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E²-Design - Energieeffizienz in Produktion und Logistik
Willkommen zum Lernmodul E²-Design - Energieeffizienz in Produktion und Logistik. In diesem Modul werden die Ziele, entwickelten Assistenzsysteme und Potenziale des Forschungsprojekts E²-Design vorgestellt. Sie erfahren, wie durch Lösungsansätze Energie in Ihrem Wertschöpfungsnetzwerk eingespart werden kann. Zudem werden Softwarekomponenten und Datenbanken präsentiert, die umfassend bei der Energieeinsparung unterstützen.
Veröffentlicht Published 11.02.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords Digital Ecosystem Energy Efficiency ProduktionsplanungAnbieter
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Catena-X PCF Berechnung
Der Product Carbon Footprint (PCF) gemäß Catena-X misst die Umweltauswirkungen eines Produkts, indem er die Treibhausgasemissionen von der Herstellung bis zur Auslieferung quantifiziert. In dieser Lerneinheit wird am Beispiel der Fertigung einer Abtriebswelle der Prozess zur Bestimmung des PCF erläutert, einschließlich der Berechnung einzelner Bestandteile und des gesamten PCF-Wertes. Zudem werden Herausforderungen wie Datenkomplexität, Variabilität von Emissionsfaktoren und Abfallmanagement behandelt, begleitet von einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Datenerfassung.
Veröffentlicht Published 26.03.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 30 minKeywords Keywords Carbon Footprint Datenraum Digital Transformation Energy Efficiency SustainabilityGrundlagen -
Catena-X: Use Case Lieferkettenrückverfolgbarkeit (Traceability)
Das Modul erläutert, welche Rolle Catena-X beim Datenaustausch entlang der automobilen
Wertschöpfungskette spielt, und welche zentralen Funktionen und Nutzenpotenziale der
Traceability Use Case bietet. Darüber hinaus werden die grundlegenden technischen Aspekte der
Catena-X-Datenketten erklärt und mögliche Implementierungsansätze vorgestellt.Veröffentlicht Published 06.08.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 20 minKeywords Keywords Big Data Cloud-Edge-Kontinuum Cybersecurity Data Sovereignty Datenraum Dataspace Digital Twin Traceability VerwaltungsschaleGrundlagen -
Validierung und Verifikation in der KI-Sicherheit
Automatisierte Systeme wie autonome Fahrzeuge und Industrieroboter agieren in komplexen, unvorhersehbaren Umgebungen, wobei ihre Sicherheit schwerer zu gewährleisten ist. Aufgrund von Sensorrauschen und Umweltveränderungen wird die Vorhersagbarkeit ihres Verhaltens beeinträchtigt. Validierung und Verifikation (V&V) sind daher essenziell, um Sicherheitsanforderungen zu definieren, zu erfüllen und zu testen. Das Modul behandelt die Rolle von V&V zur Absicherung KI-basierter Systeme in sicherheitskritischen Anwendungen.
Veröffentlicht Published 30.06.2025Bearbeitungsdauer Processing time ca. 15 minKeywords Keywords AI Digital Transformation KI KI-SicherheitGrundlagen -
Catena-X – Erfahrungsberichte Qualitätsmanagement
Catena-X ist ein Datenökosystem, das den sicheren und effizienten Austausch von Daten zwischen Unternehmen und Branchen fördert, um die Industrie 4.0 zu unterstützen. Vertreter*innen verschiedener Firmen erläutern in Videos die Vorteile des unternehmensübergreifenden Datenaustauschs und wie Catena-X ihnen bei ihren Herausforderungen hilft.
Veröffentlicht Published 14.10.2024Bearbeitungsdauer Processing time ca. 30 minKeywords KeywordsErfahrungsbericht -
Catena-X – Erfahrungsberichte Qualitätsmanagement
Catena-X ist ein Datenökosystem, das den sicheren und effizienten Austausch von Daten zwischen Unternehmen und Branchen fördert, um die Industrie 4.0 zu unterstützen. Vertreter*innen verschiedener Firmen erläutern in Videos die Vorteile des unternehmensübergreifenden Datenaustauschs und wie Catena-X ihnen bei ihren Herausforderungen hilft.
Veröffentlicht Published 14.10.2024Bearbeitungsdauer Processing time ca. 30 minKeywords KeywordsErfahrungsbericht